はてなさんの「エンジニア実績システム」をベースにして、2016年の目標をたててみた
もはや4月も終わろうとしていますが、まとまった時間がとれるゴールデンウィークを前に意識が高くなっています。 そんな今だからこそ、業務外での目標をリストアップしてみます。
2016年の目標
10年後も食べていけるエンジニアになる。(こちらの記事を読んで、色々と危機感を感じたので、、、)
注力領域
以下の4つ。
効率的なモバイルプログラミングの手法を学ぶ
- Swift熱も高まってるし
- 自動化できない領域を模索する
- テストの自動化やストーリーボードの分割、ライブラリのアップデートの効率化など、保守運用コストを下げる手法を模索する
フロントエンドへのキャッチアップ
- デプロイとかトラブルシュートを考えると、フロントエンドエンジニアにお任せではすまない
- そもそも分業できるほどエンジニアいないw
機械学習の基礎を学ぶ
- インフラやライブラリも充実してきた
- ちょっとずつ活用イメージが湧き始めている
- 久しぶりに数学も勉強したい
アウトプットを増やす(OSSへの貢献や登壇など)
- トップエンジニアのソースを読む機会を増やしたい
- GitHubを派手にしたい
- 業務だけだと選択肢が狭まりそうだし
- まだ数が少ないので、スピーカーに選ばれる難易度やPull Requestの内容はここでは問わない
TODO
アウトプットをゴールにしないとモチベーションが続かなそうなので、具体的なアウトプットを残しながら勉強することを考えています。はてなさんの実績解除システムを参考にさせて頂きました。
実績を解除してエンジニアスコアを上げろ!はてなのエンジニア実績システムのご紹介 - Hatena Developer Blog
効率的なモバイルプログラミングの手法を学ぶ
- [ ] Ray Wenderlich | Tutorials for iPhone / iOS Developers and Gamersを読んでサンプルプログラムを作る
- [ ] こないだ参加したAKIBA.swift 第1回 - connpassのまとめブログを書く
フロントエンドへのキャッチアップ
毎月Web+DB PRESSのフロントエンド先遣隊を読んで、読後メモを書く
- [ ] vol.92
- [ ] vol.93
機械学習の基礎を学ぶ
入門書を読んで読後メモを書く
- [ ] Amazon.co.jp: 線形代数 ベクトルと固有値 (大学入門ドリル): 丸井洋子: 本
- [ ] 図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書) : 涌井 貞美 : 本 : Amazon
- [ ] マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説 (サイエンス・アイ新書) | 大上 丈彦, メダカカレッジ, 森皆 ねじ子 | 本 | Amazon.co.jp
- [ ] ITエンジニアのための機械学習理論入門 : 中井 悦司 : 本 : Amazon
- [ ] 電子工作入門以前
- [ ] 数学ガールの秘密ノート/微分を追いかけて | 結城 浩 | 本 | Amazon.co.jp
ディープラーニング使って何か作る
- [ ] hogehoge
アウトプットを増やす(OSSへの貢献や登壇、Qiita/Stack Overflowでの投稿など)
登壇する
OSSへPull Requestを送る
- [x] fix bug that InfoHub does not show post on iOS9 by tjnet · Pull Request #49 · systers/malaria-app-ios
- [x] Fix warnings on Xcode7.3 by tjnet · Pull Request #205 · HighBay/PageMenu
- [x] add docs for statistics API by tjnet · Pull Request #872 · errbit/errbit
- [x] add basic tests by tjnet · Pull Request #6 · errbit/errbit_github_plugin
自分で何かOSSを作る
- [ ] hogehoge
その他
やせる
- 夕食の炭水化物を制限する(おでんや牛丼ライトで代替する)
お金の管理をしっかりする
- ライフイベントに備えて、貯める
全部できるかな、、、頑張ろう。